După mai bine de un deceniu în care a condus direcțiile de cercetare în inteligență artificială ale Meta, omul considerat unul dintre pionierii domeniului, francezul Yann LeCun, a anunțat că părăsește compania pentru a-și construi propriul proiect ambițios.
Decizia marchează o schimbare majoră în peisajul AI global, mai ales că vine într-o perioadă dificilă pentru departamentul de inteligență artificială al gigantului american, scrie CNBC.
Cercetătorul, profesor și la Universitatea din New York și laureat al premiului Turing alături de Geoffrey Hinton și Yoshua Bengio, spune că noul său startup va urmări dezvoltarea unei noi generații de tehnologii care să înțeleagă lumea reală, nu doar datele de pe internet.
Un nou început și promisiunea unei „revoluții” în inteligența artificială
Într-o postare pe LinkedIn, LeCun a confirmat că își va crea propria companie, dedicată cercetării în domeniul Advanced Machine Intelligence.
Deși pleacă de la Meta, el a menționat că intenționează să colaboreze în continuare cu fostul angajator, fără ca noul proiect să intre în conflict cu direcțiile acestuia.
Anunțul vine însă într-un context complicat pentru Meta, al cărei departament de AI a trecut în 2025 printr-o reorganizare amplă.
Relațiile interne au devenit tensionate după lansarea celei de-a patra versiuni a modelului lingvistic Llama, care nu a reușit să impresioneze comunitatea de dezvoltatori, în ciuda investițiilor masive.
LeCun susține că actualele modele lingvistice, pe care multe companii tehnologice mizează, nu pot atinge nivelul de inteligență artificială generală (AGI).
El crede, de altfel că viitorul real al AI va fi construit pe arhitecturi capabile să reproducă mecanismele naturale ale percepției, raționamentului și planificării.
Obiectivul startup-ului său este crearea unor sisteme cu memorie durabilă, capabile să înțeleagă lumea fizică și să elaboreze lanțuri complexe de acțiuni, ceea ce LeCun numește „adevărata revoluție următoare a domeniului”.
De ce LeCun se distanțează de direcția adoptată de Silicon Valley
În ultimii ani, abordarea sa s-a îndepărtat vizibil de cea a marilor companii de tehnologie. În timp ce Meta, OpenAI și alți giganți investesc miliarde în modele lingvistice uriașe, LeCun avertizează că aceste sisteme au limite fundamentale: nu înțeleg mediul fizic, nu pot forma modele interne ale lumii și nu pot planifica acțiuni complexe în mod robust.
LeCun, Bengio și Hinton au pus bazele învățării profunde, tehnică ce a revoluționat AI după 2010, folosind rețele neuronale uriașe pentru a detecta tipare în volume imense de date. Cercetările lor au fost esențiale în adoptarea masivă a deep learning-ului, ceea ce le-a adus premiul Turing în 2019.
Totuși, LeCun consideră că direcția actuală, dominată de modelele de limbaj de mari dimensiuni, nu poate duce la o inteligență comparabilă cu cea umană. Pentru asta, este nevoie de sisteme care pot construi reprezentări reale ale lumii și pot interacționa cu ea într-un mod similar oamenilor sau animalelor.
El numește aceste viitoare sisteme „modele ale lumii”, subliniind că doar acestea pot duce la apariția AGI. Aceste concepte se află deja în centrul noii sale companii, care vizează dezvoltarea unor arhitecturi complet diferite de cele dominante astăzi.
Decizia lui LeCun de a pleca de la Meta marchează un moment semnificativ pentru industria AI. Cel care a contribuit decisiv la popularizarea învățării profunde își propune acum să pună bazele unei noi paradigme, una care ar putea redefini ce înseamnă inteligența artificială în următoarele decenii.